最近到寶武，上下都在談論AI。但仔細一觀察，何止談論AI，寶武已全線“動”起來了，“快馬加鞭、不遺余力”地深化AI技術的融合應用。
中國寶武負責人明確表示，寶武擁抱AI，絕不能停留在口號里與規劃中，必須在各領域不斷深化AI應用，讓AI成為驅動寶武未來發展的核心引擎。
戰略窗口期
寶武分析得很清晰：
在鋼鐵行業，AI1.0的典型應用包括機器視覺表面質檢，它替代人眼識別劃痕、孔洞；還有設備預測性維護，它代替人耳通過傳感器數據預警故障，等等。AI的角色，主要是更先進的“輔助工具”為鋼鐵企業服務。
但是，AI2.0的介入將帶來規則的徹底改寫。例如，它不僅能發現鋼板表面的缺陷，還能自動反推煉鋼工藝參數的偏差，并直接調整爐溫、成分，實現生產線的“自愈”。這標志著從“輔助工具”到“競爭主體”的躍遷。
過去十年，包括寶武在內的鋼鐵企業引入的多是AI1.0技術，鋼鐵企業比拼的還是誰家的設備更先進、工人經驗更豐富。隨著AI2.0的到來，應用AI的鋼鐵企業比拼的是誰家的模型更聰明、迭代速度更快，以及誰家的數據閉環更自主。
處在決定未來的關鍵戰略窗口期，奇點何時到來不得而知，但必須刻不容緩地以強力的行動，應對強勢的AI浪潮。AI融合應用的價值，只有在全力推動、不斷實戰的過程中，才能被創造和挖掘。
智慧研發+智慧制造
寶武領導發問：
生物制藥企業能夠采用AI研發，鋼鐵企業有何不可？中國寶武為何不能？
對鋼鐵行業來說，AI研發最大的價值不在于產品迭代升級或者提高研發速度，而在于發現人類認知邊界之外的新材料。傳統研發范式是正向設計，即我有什么元素就能煉出什么鋼；但AI研發完全可以實現逆向設計，即AI根據終端用戶的性能需求，通過大數據算力與算法模型反向推導材料的成分、組織結構與制備工藝。
未來，AI將全面滲透合金研發、粉末制備、工藝優化等環節，成為金屬材料創新的核心“加速器”。寶武中央研究院負責人認為，從“人機協同”到“人機共生”，就是要“讓AI知道鋼鐵是怎樣煉成的”。
為此，寶武中央研究院設定了清晰的目標：在“十五五”期間，實現基礎研究中AI布局占比大于30%，AI+產品開發占比不低于30%。具體落地路徑聚焦于三大技術方向：AI+數據、AI+機理、AI+文獻。
鋼鐵企業的制造環節，是體量最大、場景最復雜、數據最豐富的領域，既有高溫、高壓、高危的極端環境，也有對精度、成本、能耗的極致追求。
寶武探索智慧制造起步早、投入大。隨著AI進入2.0階段，寶武智慧制造也要邁進2.0時代，利用AI實現更大程度的設備自主化，最終釋放巨大的效率紅利。目前主要實現“兩個聚焦”：
聚焦高效化，建立高爐的自主駕駛系統。AI模型實時感知爐況，自動執行參數調整，將高爐穩定性推向物理極限，進一步降低能耗和鐵水成本；應用AI技術推動單基地制造向多基地智能協同的躍升，構建強大的多基地制造大腦，基于全局訂單、物流成本、能源價格等實時數據，由AI動態優化、自動分配各基地生產任務。
聚焦“柔性響應”，真正實現“以客戶為中心”的經營理念。當下，客戶追求的是小批量、多品種、快交付、定制化。柔性制造不是產線的局部改造，而是“以需定產”重構底層邏輯，構建“生產組織智能體”，根據訂單需求、設備狀態、能源成本進行自主排產和動態調度。
智慧服務+智慧治理
寶武上下都在主動思考：
本領域治理的核心痛點是什么？要構建什么智能體？需要準備哪些數據？解決什么樣的問題？
生產性服務業，已成為培育新質生產力的重要方向，將迎來規模擴張與結構優化并重的戰略機遇期。
記者在寶武智維工業設備智能運維平臺了解到，該平臺已實現了全域覆蓋、海量連接，構建起行業領先的工業數據與算力支撐體系。通過“遠程+近地”一體化服務網絡，平臺能為鋼鐵主業提供設備狀態采集、感知、預警、運維一站式保障。
專家介紹，相較于傳統運維模式，寶武智維“AI+智慧服務”新模式具備四大核心優勢：一是精準預警，采用專家經驗與數據混合驅動模型，從源頭避免設備突發故障；二是高效智能，AI數智助理替代人工完成點檢、診斷、報告生成等工作，診斷周期從1天壓縮至1小時，大幅降低人力負荷；三是全域協同，“遠程專家+近地運維”高效聯動，打破地域與專業壁壘，實現資源最優配置；四是全生命周期管控，打通設備設計、制造、運維、修復、再制造數據鏈條，實現資產價值最大化。
寶武智維正著力培育“設備狀態智能體”，加速預測性維護，不再是被動地等待檢修，而是能主動“訴說”需求，提前預測故障，并自主生成維護工單，甚至調度機器人執行簡單的更換與修復。此外，利用大模型構建“設備維修知識大腦”，將寶武幾十年積累的設備維修案例、圖紙、手冊轉化為AI可用的知識庫，一線工人遇到難題，只需拍照或語音描述，AI就能即刻給出排障指導，使普通工人能具備專家級的維修能力。
中國寶武，業態廣、地域跨度大。對大企業集團來說，“管控與活力的統一”是核心的管理難題。AI時代，智慧治理可以提供一把解決痛點的“鑰匙”，重構整個集團的“神經中樞”，實現從“行政命令驅動”到“數據智能驅動”的轉變。
寶武已在具體地設想并部署智慧治理上的AI突破應用點：多模態數據交叉驗真和風險預警，將財務數據與業務數據、物理數據進行實時關聯與交叉比對；全量實時監測的審計，審計智能體可對所有子公司的關鍵交易流進行無聲、無感的持續掃描與分析，把風險防控的關口從事后大幅前移至事中甚至事前；基于預測模型的前瞻性風險管理，避免小病拖成大病，真正將風險化解于萌芽。
“四重智慧”、場景培育，中國寶武在AI新時代，正聚焦科學研究、新型工業化、新材料等重點領域，提煉場景的共性技術、標準流程、實施路徑，形成規模化落地范式，打造場景應用標桿。 |
